【Python】位置情報を可視化する方法　-csvデータをもとに地図上にプロットする-

import folium
import pandas as pd

filepath = '242021_public_facility_park.csv'

#csv読み込み
df = pd.read_csv(filepath , encoding = "shift-jis")
print(df)

csvの中身を確認すると列名が漢字であったり、NaNがある列も多いので使いやすい形式に加工していきます。

#地図タイプ・描画位置の設定
def plot_parks(df):
    # 地図の初期表示中心座標、ズーム度合を指定
    m = folium.Map(location=[34.9651272 , 136.6244384], zoom_start=12 )

    # データフレームの全行分マーカーを描画
    for i in range(len(df)):
        folium.Marker(location=[df["lat"][i],df["lon"][i]]).add_to(m)

    # html形式で保存
    m.save('map.html')

plot_parks(newdf)

作成されたhtmlをブラウザで確認してみると以下の画像のように青いマーカーが地図上に表示されています。

3. アイコンの設定・ポップアップの実装

ここまでで地図上の公園の位置にマーカーを表示することができました。

仕上げにマーカーアイコンの設定変更とポップアップを実装していきます。
ポップアップはマーカーをクリックしたときに公園名と所在地が表示されるようにします。

for i in range(len(df)):
        folium.Marker(
            location=[df['lat'][i],df['lon'][i]],
            icon=folium.Icon(icon='tree-deciduous' , icon_color='white', color='green'),
            popup= df['name'][i]+df['address'][i]
        ).add_to(m)

folium.Markerの引数にiconとpopupを追加しました。もう一度プログラムを実行して地図を確認すると緑色のマーカーに白い木のアイコンが表示されています。それぞれのマーカーをクリックするとポップアップが表示されます。

ポップアップの表示が日本語だと縦書きになってしまうので、表示を整えていきます。

popup=folium.Popup('<p >'+ df['name'][i] + '</br>'+ df['address'][i]+'</p>',max_width=500)

ポップアップをhtmlで記述し、改行を入れました。

import folium
import pandas as pd

filepath = '242021_public_facility_park.csv'

#csv読み込み
df = pd.read_csv(filepath ,encoding = "shift-jis")
print(df)

#必要カラム以外を削除
newdf = df.drop(columns=['所管課', '名称_カナ','名称_通称','TEL','FAX','URL','コメント'])
#カラム名変更
newdf.rename(columns={'施設名称': 'name', '所在地': 'address','世界_10進_X': 'lon', '世界_10進_Y': 'lat'} , inplace=True )
print(newdf)

#地図タイプ・描画位置の設定
def plot_parks(df):
    # 地図の初期表示中心座標、ズーム度合を指定
    m = folium.Map(location=[34.9651272 , 136.6244384], zoom_start=12 )
    # データフレームの全行分マーカーを描画
    for i in range(len(df)):
        folium.Marker(
            location=[df['lat'][i],df['lon'][i]],
            icon=folium.Icon(icon='tree-deciduous' , icon_color='white', color='green'),
            popup=folium.Popup('<p >'+ df['name'][i] + '</br>'+ df['address'][i]+'</p>',max_width=500)
        ).add_to(m)
       
    # html形式で保存
    m.save('map.html')

plot_parks(newdf)